Met de opkomst van sociale media zoals LinkedIn, Hyves, Facebook en Twitter is het interessant voor organisaties om in te gaten te houden welke content er te vinden is op deze sociale media.

Dit is vanuit enkele perspectieven interessant:

• wat doen medewerkers op sociale media
• wat wordt er gezegd over mijn product/organisatie/markt

Kortom, het draait hier om de reputatie van de organisatie, producten en medewerkers. Marketeers zullen geinteresseerd zijn in deze informatie, in eerste instantie bijvoorbeeld in het aantal voorkomens en trends daarin.
Voor de eerste registratie – de aantallen – kan op realatief eenvoudige manier in de BI omgeving een proces ingericht worden waarmee de gevraagde informatie opgeleverd wordt.

We kunnen beginnen bij Google en Twitter, aangezien deze 2 sites al interessante resultaten zullen opleveren:

• met behulp van Google Alerts kan een zoekterm ingegeven worden, deze kan via mail of rss op verschillende tijdstippen (of op het moment van een ‘hit’ ) beschikbaar worden gesteld
• via de Twitter Search functie kan een zoekterm ook als rss feed aangeleverd worden

Sla de data uit deze RSS feeds, gekoppeld aan een timestamp, op in een database (operational datastore, datawarehouse), en de basisvoorziening voor een social media monitoring oplossing is aangelegd. Welke technologie kan hiervoor ingezet worden: Microsoft SQL Server, Integration Services, RSS, Reporting Services.

Deze oplossing kan natuurlijk op allerlei manieren uitgebreid worden, hierbij kan gedacht worden aan textmining om zodoende het sentiment (positief, negatief) te kunnen bepalen. Hiermee kan de stap van monitoring naar social media mining gemaakt worden, en kunnen er meerdere conclusies aan verbonden worden, en dus nog concreter op gereageerd worden.

Maar laten we simpel beginnen door allereerst de registratiefunctie op te tuigen. De resultaten zullen verrassend zijn.